Excel CHISQ.TEST 函數教學
CHISQ.TEST 函數的用途
CHISQ.TEST 函數用於 卡方檢定，計算 觀察頻率 和 預期頻率 之間的差異，並返回 P-值（p-value）。這個函數廣泛應用於檢查數據集是否符合某個預期的理論分佈，或檢驗兩個變量是否獨立。
- 卡方檢定主要用於檢查觀察數據和預期數據之間是否存在顯著差異。
CHISQ.TEST是檢查數據與理論模型或不同變數之間是否符合假設的統計工具。
語法
CHISQ.TEST(actual_range, expected_range)
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| actual_range | 觀察到的數據範圍，即實際頻率。這是你在樣本中收集的數據。 |
| expected_range | 預期的數據範圍，即根據某個理論或假設預期的頻率。這是基於某些假設模型計算出來的數據。 |
actual_range：實際觀察到的頻率，通常為一個包含數字的範圍。expected_range：預期頻率，根據某種理論預期得到的數據，通常也為一個範圍。
範例 1：卡方檢定
假設有一個簡單的卡方檢定，觀察到的數據和預期的數據如下：
- 觀察到的數據：
{10, 20, 30} - 預期的數據：
{15, 25, 20}
計算卡方檢定的 P-值：
=CHISQ.TEST(A2:A4, B2:B4)
假設數據位於單元格 A2:A4（觀察到的數據）和 B2:B4（預期的數據）。
? 結果：返回 P-值，用於判斷是否有足夠的證據拒絕零假設。若 P-值小於顯著性水準（如 0.05），則可以拒絕零假設，表示觀察到的數據和預期數據之間存在顯著差異。
範例 2：獨立性檢定
假設有兩個變量（例如：是否喜歡某品牌和年齡段），觀察到的數據如下：
| 年齡段 | 喜歡 | 不喜歡 |
|---|---|---|
| 18-24 | 30 | 15 |
| 25-34 | 25 | 20 |
| 35-44 | 20 | 10 |
計算這兩個變量是否獨立：
- 觀察到的數據：
{30, 15, 25, 20, 20, 10} - 預期的數據：根據行和列的總和計算。
首先，根據觀察到的數據和總和計算預期頻率，然後使用 CHISQ.TEST 函數：
=CHISQ.TEST(A2:B4, C2:D4)
? 結果：返回 P-值，幫助判斷兩個變量是否獨立。若 P-值小於顯著性水準（例如 0.05），則可以認為兩個變量之間有顯著關聯。
注意事項
- 觀察數據和預期數據必須是對應的，並且都應該是 數字類型，不能包含文字或空值。
CHISQ.TEST返回的是 P-值，這是一個機率值，通常用來決定是否拒絕零假設。- 若觀察數據和預期數據中有任何小於 5 的數值，則此檢定可能不適用，這時可以考慮使用 Fisher 精確檢定。
應用場景
✅ 適配度檢定：檢查觀察數據是否與某個預期分佈一致。
✅ 獨立性檢定：檢查兩個變量是否獨立，常見於列聯表分析。
✅ 卡方檢定：檢驗數據和預期結果之間是否存在顯著差異。