Excel CHISQ.INV.RT 函數教學

CHISQ.INV.RT 函數的用途

CHISQ.INV.RT 函數是卡方分佈的反函數，計算 右尾累積機率對應的卡方統計量。簡單來說，給定右尾機率（alpha），這個函數可以返回卡方分佈的臨界值，即對應該右尾機率的卡方統計量。這在進行卡方檢定時非常有用，尤其是當你知道顯著性水準（alpha）並需要計算臨界值來判斷是否拒絕零假設時。

語法

CHISQ.INV.RT(probability, degrees_freedom)

• probability：右尾機率（alpha），通常是顯著性水準，例如 0.05、0.01 等。
• degrees_freedom：自由度，通常是 n - 1，其中 n 是樣本數。

範例 1：計算卡方臨界值

假設進行卡方檢定，設定顯著性水準 alpha = 0.05，自由度為 5，計算對應的卡方臨界值：

=CHISQ.INV.RT(0.05, 5)

? 結果：這會返回卡方分佈的臨界值，對應於 5% 的右尾機率。這個值用來與計算出的卡方統計量進行比較，從而決定是否拒絕零假設。

範例 2：計算 1% 顯著性水準的臨界值

假設顯著性水準 alpha = 0.01，自由度為 10，計算卡方臨界值：

=CHISQ.INV.RT(0.01, 10)

? 結果：返回對應於 1% 右尾機率的卡方臨界值。這個值可以用來在檢定過程中與計算出的卡方統計量比較，判斷是否拒絕零假設。

範例 3：檢定自由度為 3 的卡方臨界值

假設進行卡方檢定，設定顯著性水準 alpha = 0.05，自由度為 3，計算臨界值：

=CHISQ.INV.RT(0.05, 3)

? 結果：此公式將返回對應 5% 右尾機率的卡方臨界值。這用於檢查卡方統計量是否超過該臨界值，以決定是否拒絕零假設。

注意事項

1. 右尾機率（probability） 必須在 0 和 1 之間。若值超過範圍，則返回 #NUM! 錯誤。
2. 自由度（degrees_freedom） 必須為正整數。如果為負數或零，則返回 #NUM! 錯誤。
3. CHISQ.INV.RT 用於計算 右尾機率對應的卡方臨界值，這在卡方檢定中非常有用，尤其是在需要判斷觀察結果是否顯著時。

應用場景

✅ 卡方檢定：計算右尾顯著性水準對應的卡方臨界值，進行假設檢定。
✅ 適配度檢定：檢查樣本數據是否符合預期的理論分佈，並根據臨界值判斷是否拒絕零假設。
✅ 獨立性檢定：檢查兩個變量之間是否獨立，並使用此函數來確定臨界值。