Excel CHISQ.DIST.RT 函數教學

CHISQ.DIST.RT 函數的用途

CHISQ.DIST.RT 函數用於計算 卡方分佈的右尾累積機率（即，給定卡方統計量 x，計算它大於或等於 x 的機率）。這個函數經常用於卡方檢定，尤其是在進行假設檢定時，判斷是否拒絕零假設。

語法

CHISQ.DIST.RT(x, degrees_freedom)

• x 是卡方統計量的值，通常由檢定過程中的數據計算得到。
• degrees_freedom 是自由度，通常是 n - 1，其中 n 是樣本數。

範例 1：計算右尾累積機率

假設進行卡方檢定，計算自由度為 5，卡方統計量為 7.8 時的右尾累積機率。

=CHISQ.DIST.RT(7.8, 5)

? 結果：這個公式計算的是卡方統計量大於或等於 7.8 的機率，即 P(X ≥ 7.8)。通常用於假設檢定中，與顯著性水準（例如 0.05）進行比較，來判斷是否拒絕零假設。

範例 2：檢定卡方值

假設進行卡方檢定，卡方統計量 x = 10.2，自由度 = 3，計算右尾累積機率：

=CHISQ.DIST.RT(10.2, 3)

? 結果：顯示卡方統計量大於或等於 10.2 的機率。可以根據該機率來判斷假設檢定的結果，若機率小於選定的顯著性水準（如 0.05），則可能拒絕零假設。

範例 3：假設檢定

在進行卡方檢定時，假設我們有一組觀察數據，計算得出的卡方統計量為 15，並且自由度為 4，計算右尾累積機率，看看是否能拒絕零假設，顯著性水準為 0.05：

=CHISQ.DIST.RT(15, 4)

? 結果：計算的是卡方統計量大於或等於 15 的機率。如果該結果小於顯著性水準 0.05，則可以拒絕零假設，表示數據與預期結果存在顯著差異。

注意事項

1. 自由度（degrees_freedom） 通常是樣本數 n 減去變量數。對於卡方檢定，通常是 n - 1。
2. 卡方統計量（x） 必須是非負數（x >= 0）。如果 x 小於 0，則返回 #NUM! 錯誤。
3. 這個函數計算的是卡方統計量 大於或等於 x 的右尾累積機率，即 P(X ≥ x)。

應用場景

✅ 卡方檢定：進行假設檢定，判斷觀察數據是否顯著偏離預期。
✅ 適配度檢定：檢查樣本數據是否與理論分佈相符。
✅ 獨立性檢定：檢查兩個變數之間是否存在關聯，通常與卡方分佈結合使用。