Excel CHISQ.DIST 函數教學

CHISQ.DIST 函數的用途

CHISQ.DIST 函數用於計算 卡方分佈（Chi-Square distribution）的累積機率。卡方分佈是一種常見的統計分佈，通常用於假設檢定中，比如檢驗觀察到的數據是否符合某個理論模型（例如卡方檢定）。

此函數適用於：

• 卡方檢定：檢驗觀察到的頻率是否與預期頻率相符
• 適配度檢定：用於檢驗數據與理論分佈的適配度
• 獨立性檢定：檢驗兩個變量之間是否有關聯

語法

CHISQ.DIST(x, degrees_freedom, cumulative)

• TRUE：計算累積機率，表示卡方統計量小於或等於 x 的機率。
• FALSE：計算機率密度函數（PDF），表示卡方統計量正好為 x 的機率。

範例 1：計算累積機率

假設進行卡方檢定，計算自由度為 5，卡方統計量為 7.8 時的累積機率。

=CHISQ.DIST(7.8, 5, TRUE)

? 結果：計算累積機率，表示卡方統計量小於或等於 7.8 時的機率。

範例 2：計算機率密度

同樣的情境，假設計算自由度為 5，卡方統計量為 7.8 時的機率密度：

=CHISQ.DIST(7.8, 5, FALSE)

? 結果：計算卡方統計量正好等於 7.8 的機率密度。這會返回某個數值，表示卡方分佈的密度。

範例 3：卡方檢定應用

假設有一組觀察數據，進行卡方檢定。若 x = 10.2，自由度 = 3，要計算該統計量的累積機率：

=CHISQ.DIST(10.2, 3, TRUE)

? 結果：表示卡方統計量小於或等於 10.2 的累積機率，可以用來進行假設檢定，看看是否超過臨界值，從而判定假設是否成立。

注意事項

1. 自由度（degrees_freedom） 通常是根據樣本數和變量數計算得來。對於卡方檢定，通常是 n - 1，其中 n 是樣本數。
2. x 必須是正數，否則返回 #NUM!。
3. cumulative 參數 必須是 TRUE 或 FALSE。如果為其他值，則返回錯誤。

應用場景

✅ 卡方檢定：檢驗觀察值和預期值是否有顯著差異。
✅ 適配度檢定：檢查數據是否符合某個特定分佈。
✅ 獨立性檢定：檢驗兩個變量是否獨立。