Excel FREQUENCY 函數教學
FREQUENCY 函數的用途
FREQUENCY 函數是 Excel 中的一個統計函數，用來計算數據集在給定區間（也稱為“區段”）中的分佈頻率。這個函數將數據集的每個數值與一組區間進行對比，並返回每個區間內數值出現的次數。FREQUENCY 函數常用於數據分析，特別是在進行直方圖分析時。
語法
FREQUENCY(data_array, bins_array)
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| data_array | 要分析的數據範圍或數據集（例如：測量值、銷售額等）。 |
| bins_array | 用來分配數據的區間（區段）範圍，定義了每個區間的上限（即區間的界限）。通常這是一組數字，表示每個區間的最大值。 |
注意事項
- 數據分組：
bins_array只需要定義區間的上限，並且區間是左閉右開的。例如，區間是1-5，那麼這個區間會包含所有大於等於 1 且小於 5 的數字。
- 返回陣列：
FREQUENCY函數會返回一個 數組，因此你需要使用 Ctrl+Shift+Enter 來輸入此函數。這會告訴 Excel 處理並返回一組數值。
範例 1：基本用法
假設你有一組銷售額數據，並且想要將其分組，了解每個銷售範圍內有多少銷售額。
已知的銷售數據如下：
| 銷售額 |
|---|
| 100 |
| 150 |
| 200 |
| 250 |
| 300 |
| 350 |
| 400 |
| 450 |
你希望將銷售額分成以下區間：
- 100 到 200
- 201 到 300
- 301 到 400
- 401 以上
公式如下：
=FREQUENCY(B2:B9, {200, 300, 400, 500})
? 結果：這個公式會返回一組數字，表示在每個區間內銷售額的頻率。例如，該結果可能是 {3, 2, 2, 1}，表示：
- 有 3 個銷售額在 100 到 200 範圍內
- 有 2 個銷售額在 201 到 300 範圍內
- 有 2 個銷售額在 301 到 400 範圍內
- 有 1 個銷售額在 401 以上
範例 2：計算分數的頻率分佈
假設你有一組學生的分數，並希望了解學生的分數在不同範圍內的分佈情況。
已知的分數如下：
| 學生分數 |
|---|
| 85 |
| 90 |
| 72 |
| 88 |
| 95 |
| 67 |
| 80 |
| 92 |
你希望將分數分成以下區間：
- 60 到 70
- 71 到 80
- 81 到 90
- 91 到 100
公式如下：
=FREQUENCY(B2:B9, {70, 80, 90, 100})
? 結果：這個公式會返回一組數字，表示每個區間內分數的頻率。例如，該結果可能是 {1, 2, 3, 2}，表示：
- 有 1 個學生的分數在 60 到 70 範圍內
- 有 2 個學生的分數在 71 到 80 範圍內
- 有 3 個學生的分數在 81 到 90 範圍內
- 有 2 個學生的分數在 91 到 100 範圍內
範例 3：使用 FREQUENCY 函數計算年齡段分佈
假設你有一組年齡數據，並希望知道每個年齡範圍內的人數。
已知的年齡數據如下：
| 年齡 |
|---|
| 23 |
| 35 |
| 42 |
| 18 |
| 60 |
| 29 |
| 34 |
| 54 |
你希望將年齡分成以下區間：
- 20 到 30
- 31 到 40
- 41 到 50
- 51 到 60
- 61 以上
公式如下：
=FREQUENCY(B2:B9, {30, 40, 50, 60, 100})
? 結果：這個公式會返回一組數字，表示每個區間內的年齡頻率。例如，結果可能是 {2, 2, 1, 2, 1}，表示：
- 有 2 個人年齡在 20 到 30 歲之間
- 有 2 個人年齡在 31 到 40 歲之間
- 有 1 個人年齡在 41 到 50 歲之間
- 有 2 個人年齡在 51 到 60 歲之間
- 有 1 個人年齡在 61 歲以上
如何使用 FREQUENCY 函數返回數組
- 步驟 1：選擇一個空白範圍來輸入
FREQUENCY函數的結果，這個範圍的行數應該和bins_array的長度相同。 - 步驟 2：在該範圍中輸入公式，例如：
=FREQUENCY(B2:B9, {30, 40, 50, 60, 100}) - 步驟 3：按下
Ctrl+Shift+Enter（而非單純的Enter）。這樣，Excel 就會返回一個數組，顯示每個區間內的頻率。
注意事項
- 區間的左閉右開性質：
FREQUENCY函數將區間設定為左閉右開，即區間包括其下限，不包括其上限。例如，區間30到40包含 30，但不包含 40。
- 返回數組的方式：
FREQUENCY函數必須作為數組公式來輸入（使用Ctrl+Shift+Enter），否則 Excel 會返回錯誤。
- 區間必須是升序排列：
bins_array中的數字必須是升序排列的，否則函數將無法正確執行。
應用場景
✅ 數據分佈分析：了解數據在不同範圍內的分佈情況，例如銷售額、年齡、分數等。
✅ 直方圖：配合圖表，可以生成直方圖，視覺化地展示數據的分佈。
✅ 市場分析：根據客戶的年齡、收入等分佈範圍進行市場細分。
✅ 風險評估：將數據分組，幫助識別風險區間。